Data Engineer Pleno / Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por dados, com uma visão 360º sobre o ciclo de vida da informação. Você será fundamental na construção e manutenção da nossa infraestrutura de dados, projetando soluções robustas que suportem tanto as operações transacionais críticas quanto as análises de negócios profundas e, especialmente, os sistemas inovadores de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Se você transita com fluidez entre o mundo relacional e o analítico, do design lógico à implementação física, e domina a arte de transformar dados brutos em ativos estratégicos, essa vaga é para você!

Suas Responsabilidades:

• Cultura e Trabalho em equipe:
• • Desenhar, manter e implementar novas funcionalidades de forma colaborativa, priorizando a escalabilidade da arquitetura, roadmap da plataforma e geração de resultados/crescimento.
  • Desenhar, manter e implementar novas funcionalidades, priorizando a experiência do usuário, usabilidade, design moderno e escalabilidade dos aplicativos.
  • Comunicar e colaborar de forma consistente, eficaz e responsável com colegas e clientes.
  • Atitude de referência e abertura para aprendizagem e compartilhamento de conhecimento.
  • Atitude ágil, curiosidade, capacidade de experimentação e avaliação de riscos.
  • Manter-se conectado com tecnologias emergentes, tendências do setor e colaborar no planejamento, design e implementação destas tendências no roadmap do sistema.
  • Habilidade com técnicas de solução de problemas.
• Arquitetura e Modelagem de Dados:
• • Projetar e implementar modelos de dados eficientes para sistemas transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), incluindo Data Warehouses, Data Lakes e Data Marts.
  • Modelagem de dados para esquemas relacionais, não-relacionais e híbridos.
  • Definir e otimizar esquemas de banco de dados, índices, partições e outras estruturas para garantir performance e escalabilidade.
  • Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para integrar soluções de dados aos requisitos das aplicações.
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados:
• • Construir, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e carregamento de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos, streaming).
  • Utilizar linguagens de programação como Python para desenvolvimento de scripts, orquestração e automação de fluxos de dados.
  • Desenvolver e gerenciar APIs de dados para consumo interno e externo, garantindo alta disponibilidade e segurança.
  • Manter e interagir com APIs e stack Javascript / Nodejs / Typescript das camadas transacionais OLTP.
  • Sustentação de pipelines em ambientes produtivos e não-produtivos.
• Infraestrutura e Ferramentas:
• • Experiência na implementação e gestão de bancos de dados relacionais e não relacionais, tanto em ambientes On-Premise quanto em Cloud (AWS, Azure, GCP - preferencialmente GCP e AWS).
  • Administração básica e otimização de performance de instâncias de banco de dados.
  • Administração de infra-estrutura de database relacionais como MySQL, MariaDB, PostgreSQL.
  • Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas para aprimorar nossa plataforma de dados.
  • Sustentação de infra-estrutura em ambientes produtivos e não-produtivos.
• Machine Learning e IA:
• • Colaborar de perto com os times de produto e tecnologia para preparar, curar e disponibilizar dados de alta qualidade para o treinamento e inferência de modelos de ML/AI.
  • Implementar pipelines de MLOps para automação da ingestão de dados para modelos, versionamento de dados e monitoramento.
  • Garantir a governança e a qualidade dos dados usados em produtos de IA.
• Qualidade e Governança de Dados:
• • Implementar estratégias de monitoramento, alerta e remediação para garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados.
  • Definir e aplicar políticas de governança de dados, segurança e conformidade.

Requisitos:

• Perfil pessoal
• • Formação superior completa em ciência da computação, sistemas de informações ou similares.
  • Interesse em desenvolver conhecimento em novas tecnologias.
  • Habilidade em comunicação e compreensão do negócio, criatividade, foco no cliente, trabalho em equipe e visão sistêmica.
  • Comunicação escrita bem estruturada.
  • Habilidade para trabalho em equipe nos modelos presencial e remoto.
  • Autogestão para planejamento e execução.
  • Perfil hands-on e com facilidade de interação com sua equipe e com o cliente.
• Conhecimentos e Experiências
• • Conhecimento em Metodologias ágeis.
  • Ter atuado em produtos de Seguros será considerado diferencial.
  • Mais de 2 anos de experiência atuando como Engenheiro de Dados ou similares (Data Architect, Data Administrator, DBA, Data Developer).
  • Desenvolvimento camada de dados – Experiência comprovada com modelagem lógica/física e desenvolvimento de data models e operações CRUD via ORM e SQL query (relacional e documental JSON), considerando as camadas de aplicação e database.
  • Desenvolvimento dados/analytics – Experiência com aplicativos Python utilizados para automação, integração, ETL e consumo de dados para uso do analytics tradicional até o contexto da ML / AI (preditiva, generativa, treinamento de modelos).
  • Experiência com ciclo de desenvolvimento de software utilizando Github (source code, pipelines) / Odoo (Gestão de Projetos, Kanban, Time tracking) ou ferramentas equivalentes.
  • Experiência com processos de desenvolvimento colaborativo via Github, DevOps (CI/CD), gerenciamento de pacotes npm/PyPi e linha de comando (ex: Windows, Linux, AWS/GCP cli).
  • Experiência com equipes multidisciplinares (analistas funcionais, desenvolvimento, suporte, infra) e projetos com interação frequente com clientes finais e stakeholders das iniciativas.
  • Experiência com situaçoes de liderança e orientação para outros desenvolvedores e colaboradores da equipe multidisciplinar.
  • Python (experiência com notebooks, sqlalchemy, pandas, numpy, django, flask, “cloud clients”, são atualmente utilizados na plataforma).
  • Microsft Excel e/ou Google Sheets para manipulação/experimentos de dados “desktop”.
  • Implementação com e sem uso de frameworks de ORM (sequelize, SQLAlchemy, etc) no ecossistema Javascript e Python.
  • Experiência mínima de 3 anos atuando na área de desenvolvimento/dados.
  • Sólida experiência com projetos de Dados (com Data Warehouse/Data Lake/ETL).
  • Experiência com framework ágil (Scrum) e suas cerimônias.
  • Experiência com desenvolvimento SQL (construção, revisão, otimização).
  • Experiência com ferramentas de BI (ex: Qlik Sense. PowerBI, Google Looker, para visualização de dados e ETL) em modelo on-premises e cloud
  • Experiência com estruturas de dados no escopo das aplicações e dos bancos de dados.

Soft Skills:

• Simplicidade.
• Autonomia.
• Aprendizagem contínua.
• Pensamento colaborativo.
• Inconformado, questionador e inovador.
• Ser ágil sem renunciar à qualidade.
• Ser analítico e orientado a dados.
• Comunicação e bom relacionamento com a gestão e time técnico / operacional.
• Ter senso de dono.
• Inglês Avançado.