Data Engineer Pleno / Sênior
--Fitinsur, fitinsur--
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por dados, com uma visão 360º sobre o ciclo de vida da informação. Você será fundamental na construção e manutenção da nossa infraestrutura de dados, projetando soluções robustas que suportem tanto as operações transacionais críticas quanto as análises de negócios profundas e, especialmente, os sistemas inovadores de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Se você transita com fluidez entre o mundo relacional e o analítico, do design lógico à implementação física, e domina a arte de transformar dados brutos em ativos estratégicos, essa vaga é para você!
Suas Responsabilidades:
- Cultura e Trabalho em equipe:
- Desenhar, manter e implementar novas funcionalidades de forma colaborativa, priorizando a escalabilidade da arquitetura, roadmap da plataforma e geração de resultados/crescimento.
- Desenhar, manter e implementar novas funcionalidades, priorizando a experiência do usuário, usabilidade, design moderno e escalabilidade dos aplicativos.
- Comunicar e colaborar de forma consistente, eficaz e responsável com colegas e clientes.
- Atitude de referência e abertura para aprendizagem e compartilhamento de conhecimento.
- Atitude ágil, curiosidade, capacidade de experimentação e avaliação de riscos.
- Manter-se conectado com tecnologias emergentes, tendências do setor e colaborar no planejamento, design e implementação destas tendências no roadmap do sistema.
- Habilidade com técnicas de solução de problemas.
- Arquitetura e Modelagem de Dados:
- Projetar e implementar modelos de dados eficientes para sistemas transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), incluindo Data Warehouses, Data Lakes e Data Marts.
- Modelagem de dados para esquemas relacionais, não-relacionais e híbridos.
- Definir e otimizar esquemas de banco de dados, índices, partições e outras estruturas para garantir performance e escalabilidade.
- Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para integrar soluções de dados aos requisitos das aplicações.
- Desenvolvimento de Pipelines de Dados:
- Construir, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e carregamento de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos, streaming).
- Utilizar linguagens de programação como Python para desenvolvimento de scripts, orquestração e automação de fluxos de dados.
- Desenvolver e gerenciar APIs de dados para consumo interno e externo, garantindo alta disponibilidade e segurança.
- Manter e interagir com APIs e stack Javascript / Nodejs / Typescript das camadas transacionais OLTP.
- Sustentação de pipelines em ambientes produtivos e não-produtivos.
- Infraestrutura e Ferramentas:
- Experiência na implementação e gestão de bancos de dados relacionais e não relacionais, tanto em ambientes On-Premise quanto em Cloud (AWS, Azure, GCP - preferencialmente GCP e AWS).
- Administração básica e otimização de performance de instâncias de banco de dados.
- Administração de infra-estrutura de database relacionais como MySQL, MariaDB, PostgreSQL.
- Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas para aprimorar nossa plataforma de dados.
- Sustentação de infra-estrutura em ambientes produtivos e não-produtivos.
- Machine Learning e IA:
- Colaborar de perto com os times de produto e tecnologia para preparar, curar e disponibilizar dados de alta qualidade para o treinamento e inferência de modelos de ML/AI.
- Implementar pipelines de MLOps para automação da ingestão de dados para modelos, versionamento de dados e monitoramento.
- Garantir a governança e a qualidade dos dados usados em produtos de IA.
- Qualidade e Governança de Dados:
- Implementar estratégias de monitoramento, alerta e remediação para garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados.
- Definir e aplicar políticas de governança de dados, segurança e conformidade.
Requisitos:
- Perfil pessoal
- Formação superior completa em ciência da computação, sistemas de informações ou similares.
- Interesse em desenvolver conhecimento em novas tecnologias.
- Habilidade em comunicação e compreensão do negócio, criatividade, foco no cliente, trabalho em equipe e visão sistêmica.
- Comunicação escrita bem estruturada.
- Habilidade para trabalho em equipe nos modelos presencial e remoto.
- Autogestão para planejamento e execução.
- Perfil hands-on e com facilidade de interação com sua equipe e com o cliente.
- Conhecimentos e Experiências
- Conhecimento em Metodologias ágeis.
- Ter atuado em produtos de Seguros será considerado diferencial.
- Mais de 2 anos de experiência atuando como Engenheiro de Dados ou similares (Data Architect, Data Administrator, DBA, Data Developer).
- Desenvolvimento camada de dados – Experiência comprovada com modelagem lógica/física e desenvolvimento de data models e operações CRUD via ORM e SQL query (relacional e documental JSON), considerando as camadas de aplicação e database.
- Desenvolvimento dados/analytics – Experiência com aplicativos Python utilizados para automação, integração, ETL e consumo de dados para uso do analytics tradicional até o contexto da ML / AI (preditiva, generativa, treinamento de modelos).
- Experiência com ciclo de desenvolvimento de software utilizando Github (source code, pipelines) / Odoo (Gestão de Projetos, Kanban, Time tracking) ou ferramentas equivalentes.
- Experiência com processos de desenvolvimento colaborativo via Github, DevOps (CI/CD), gerenciamento de pacotes npm/PyPi e linha de comando (ex: Windows, Linux, AWS/GCP cli).
- Experiência com equipes multidisciplinares (analistas funcionais, desenvolvimento, suporte, infra) e projetos com interação frequente com clientes finais e stakeholders das iniciativas.
- Experiência com situaçoes de liderança e orientação para outros desenvolvedores e colaboradores da equipe multidisciplinar.
- Python (experiência com notebooks, sqlalchemy, pandas, numpy, django, flask, “cloud clients”, são atualmente utilizados na plataforma).
- Microsft Excel e/ou Google Sheets para manipulação/experimentos de dados “desktop”.
- Implementação com e sem uso de frameworks de ORM (sequelize, SQLAlchemy, etc) no ecossistema Javascript e Python.
- Experiência mínima de 3 anos atuando na área de desenvolvimento/dados.
- Sólida experiência com projetos de Dados (com Data Warehouse/Data Lake/ETL).
- Experiência com framework ágil (Scrum) e suas cerimônias.
- Experiência com desenvolvimento SQL (construção, revisão, otimização).
- Experiência com ferramentas de BI (ex: Qlik Sense. PowerBI, Google Looker, para visualização de dados e ETL) em modelo on-premises e cloud
- Experiência com estruturas de dados no escopo das aplicações e dos bancos de dados.
Soft Skills:
- Simplicidade.
- Autonomia.
- Aprendizagem contínua.
- Pensamento colaborativo.
- Inconformado, questionador e inovador.
- Ser ágil sem renunciar à qualidade.
- Ser analítico e orientado a dados.
- Comunicação e bom relacionamento com a gestão e time técnico / operacional.
- Ter senso de dono.
- Inglês Avançado.
Nossa cultura é COLABORAR , SE DIVERTIR E CONQUISTAR!
Aqui juntos e de forma colaborativa vamos trilhar um caminho de muito crescimento e aprendizado a sua
contribuição é fundamental para alcançarmos nosso propósito.
Estaremos sempre unidos nesse rolê, te ajudando e dando todo o suporte para que você obtenha sucesso no
Seu desenvolvimento pessoal, profissional e na construção de uma jornada incrível conosco!
Aqui valorizamos as pessoas!
Etapas do Processo Seletivo
✍Inscrição: Aqui você inicia sua jornada conosco realizando seu cadastro . Vamos analisar as informações do seu perfil e entraremos em contato em breve. Boa sorte!
📝Entrevistas com o time de People: Você terá um papo inicial com nosso time de People, com o objetivo de conhecer nossa cultura, nossa história e os desafios dessa posição.
🎯Entrevista com a Liderança: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills com o objetivo de avaliar habilidades e competências específicas para a vaga, além de te apresentar à liderança.
✅Bora ver se dá fit: Nosso dia-a-dia é repleto de conquistas e desafios, entendemos que nossa caminhada precisa ser consistente e a melhor forma de fazer isso é a prática, você participará da construção de um projeto remunerado, no qual teremos a oportunidade de nos conhecer vivenciando uma experiência no nosso dia a dia enquanto empresa, afinal é importante que os dois lados estejam seguros para o inicio de uma parceria de sucesso! Nossa cultura é muito importante e está sempre presente, neste ciclo você terá uma interação com os nossos colaboradores e líderes.
🏁Feedback: Aqui trabalhamos na transparência, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
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Benefícios
🥗 Beneficio flexível - Flash
💛 Seguro de Vida
🏥Plano de saúde e odontológico Bradesco - Sem custo para o colaborador
Contratação CLT
✏ Benefício Educação - Plataforma Alura.